Jul 11, 2025 · Sections Concepts Learn key GraphRAG concepts and how they fit together. How-to Guides Goal focused guides, from data preparation to retrieval.

GraphRAG 是一种结构化、分层的检索增强生成 (RAG) 方法，与使用纯文本片段的朴素语义搜索方法形成对比。 GraphRAG 过程包括从原始文本中提取知识图谱，构建社区层次结构，为这 …

微软研究团队提出了一种新方法，即 GraphRAG，它使用 LLMs 来创建基于输入语料库的知识图谱。 这个知识图谱以及社区层级摘要和知识图谱机器学习输出在查询时间用于增强提示。

The GraphRAG project is a data pipeline and transformation suite that is designed to extract meaningful, structured data from unstructured text using the power of LLMs.

GraphRAG 是 知识图谱（Graph） 与 检索增强生成（RAG） 的结合体，其核心逻辑是：将非结构化数据转化为结构化的知识图谱（包含实体、关系、属性），再基于图谱进行多维度检索，并 …

Jun 29, 2025 · 总结 本文详细拆解了微软GraphRAG从图构建到两种核心查询模式（局部搜索与全局搜索）的完整工作流程。

What is GraphRAG? GraphRAG represents a novel approach to Retrieval-Augmented Generation (RAG) by integrating knowledge graphs with large language models (LLMs).

Aug 11, 2025 · GraphRAG 是一种结构化的、分层的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）方法 和传统的 RAG 不同，GraphRAG 不仅仅依赖文本相似度搜 …

Feb 13, 2024 · GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) is a technique for richly understanding text datasets by combining text extraction, network analysis, and LLM …

Oct 17, 2024 · GraphRAG 依赖于向量数据库来实现检索。 这一章节将介绍如何实现 GraphRAG，创建 GraphRAG 索引，并使用 Milvus 向量数据库进行查询。